Codec 是用于简单地解析 Java 对象的系统，被包含在 Minecraft 所包含的 Mojang 的 DataFixerUpper (DFU) 库中。 在模组环境中，它们可以用作替代方案 到 GSON 和 Jankson 中，尽管它们开始变得 越来越相似，这是因为 Mojang 正在重写许多旧代码以使用 Codecs。

Codec 与 DFU 的另一个 API DynamicOps 一起使用。 一个 Codec 定义一个对象的结构，而动态管理器用于定义一个序列化格式，例如 json 或 NBT。 这意味着任何 codec 都可以与任何 dynamic ops 一起使用，反之亦然，这样使其极其灵活。

使用 Codecs

序列化和反序列化

Codec 的基本用法是将对象序列化为特定格式或反序列化为特定格式。

一些原版的类已经定义了 Codecs，这些我们可以用作示例。 Mojang 默认提供了两个 dynamic ops 类，JsonOps 和 NbtOps，涵盖大部分的使用场景。

现在，假设我们要把一个 BlockPos 对象序列化成 json 再反序列化回对象。 我们可以分别使用 BlockPos.CODEC 中的静态方法 Codec#encodeStart 和 Codec#parse。

BlockPos pos = new BlockPos(1, 2, 3);

// 序列化该 BlockPos 为 JsonElement
DataResult<JsonElement> result = BlockPos.CODEC.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, pos);

使用 codec 时，返回的结果为 DataResult 的形式。 这是个包装，可以代表成功或者失败。 有几种方式使用：如果只想要我们序列化的值， DataResult#result 会简单返回一个包含我们的值的 Optional ，而 DataResult#resultOrPartial 还允许我们提供一个函数来处理可能发生的任何错误。 后者对于自定义数据包资源尤其有用，因为我们想要记录错误，而不会在其他地方引起问题。

那么，让我们获取我们的序列化值，并将其转换回 BlockPos ：

// 实际编写模组时，你当然会想要适当地处理空的 Optional。
JsonElement json = result.resultOrPartial(LOGGER::error).orElseThrow();

// 这里我们有我们的 json 值，应该对应于 `[1, 2, 3]`,
// 因为这是 BlockPos codec 使用的格式。
LOGGER.info("Serialized BlockPos: {}", json);

// 现在将 JsonElement 反序列化为 BlockPos
DataResult<BlockPos> result = BlockPos.CODEC.parse(JsonOps.INSTANCE, json);

// 我们将再次只是从 result 中获取我们的值
BlockPos pos = result.resultOrPartial(LOGGER::error).orElseThrow();

// 接下来我们可以看到我们成功序列化和反序列化我们的 BlockPos！
LOGGER.info("Deserialized BlockPos: {}", pos);

内置的 Codec

正如之前所说，Mojang 已经为几个原版和标准 Java 类定义了 codec，包括但不限于 BlockPos、BlockState、ItemStack、Identifier、Text 和正则表达式 Pattern。 Mojang 自己的 codec 通常可以在类内找到名为 CODEC 的静态字段，其他的保持在 Codecs 类。 还要注意，所有原版注册表都包含 getCodec() 方法，例如，你可以使用 Registries.BLOCK.getCodec() 获取一个 Codec<Block>，可用于序列化为方块 id 或是反过来。

Codec API 自己也包含一些基础类型的 codec，例如 Codec.INT 和 Codec.STRING。 这些都在 Codec 类中作为静态字段存在，通常用作更多复杂 codec 的基础，会在下方做出解释。

构建 Codec

现在我们已经知道如何使用 codec，让我们看看我们如何构建自己的 codec。 假设我们有以下类，希望从 json 文件中反序列化其实例：

public class CoolBeansClass {

    private final int beansAmount;
    private final Item beanType;
    private final List<BlockPos> beanPositions;

    public CoolBeansClass(int beansAmount, Item beanType, List<BlockPos> beanPositions) {...}

    public int getBeansAmount() { return this.beansAmount; }
    public Item getBeanType() { return this.beanType; }
    public List<BlockPos> getBeanPositions() { return this.beanPositions; }
}

相应的 json 文件可能如下所示：

{
  "beans_amount": 5,
  "bean_type": "beanmod:mythical_beans",
  "bean_positions": [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
  ]
}

我们可以将多个较小的 codec 组合成较大的 codec，从而为这个类制作 codec。 在这种情况下，我们的每个字段都需要：

• 一个 Codec<Integer>
• 一个 Codec<Item>
• 一个 Codec<List<BlockPos>>

第一个可以从前面提到的 Codec 类中的基本类型 codec 中得到，也就是 Codec.INT。 而第二个可以从 Registries.ITEM 注册表中获取，它有 getCodec() 方法，返回 Codec<Item>。 我们没有用于 List<BlockPos> 的默认 codec，但我们可以从 BlockPos.CODEC 制作一个。

列表

Codec#listOf 可用于创建任意 codec 的列表版本。

Codec<List<BlockPos>> listCodec = BlockPos.CODEC.listOf();

应该注意的是，以这种方式创建的 codec 总是会反序列化为一个 ImmutableList。 如果需要的是可变的列表，可以利用 xmap 在反序列化期间转换为可变列表。

合并用于类似 Record 类的 Codec

现在每个字段都有了单独的 codec，我们可以使用 RecordCodecBuilder 为我们的类将其合并为一个 codec。 假定我们的类有一个包含想序列化的所有字段的构造方法，并且每个字段都有相应的 getter 方法。 这使得它非常适合与 record 一起使用，但也可以用于常规类。

来看看如何为我们的 CoolBeansClass 创建一个 codec：

public static final Codec<CoolBeansClass> CODEC = RecordCodecBuilder.create(instance -> instance.group(
    Codec.INT.fieldOf("beans_amount").forGetter(CoolBeansClass::getBeansAmount),
    Registries.ITEM.getCodec().fieldOf("bean_type").forGetter(CoolBeansClass::getBeanType),
    BlockPos.CODEC.listOf().fieldOf("bean_positions").forGetter(CoolBeansClass::getBeanPositions)
    // 最多可以在这里声明 16 个字段
).apply(instance, CoolBeansClass::new));

在 group 中的每一行指定 codec、字段名称和 getter 方法。 调用 Codec#fieldOf 是为将 codec 转换为 map codec，调用 forGetter 则是指定了从类的实例中检索字段值的 getter 方法。 同时，调用 apply 则指定了用于创建新实例的构造函数。 注意 group 中的字段的顺序应与构造函数中参数的顺序相同。

这里也可以使用 Codec#optionalFieldOf 使字段可选，在 可选字段 章节会有解释。

不要将 MapCodec 与 Codec<Map> 混淆

调用 Codec#fieldOf 会将 Codec<T> 转换成 MapCodec<T>，这是 Codec<T> 的一个变体，但不是直接实现。 正如其名称所示，MapCodec 保证序列化为 键到值的映射，或所使用的 DynamicOps 类似类型。 一些函数可能需要使用 MapCodec 而不是常规的 codec。

这种创建 MapCodec 的特殊方式本质上是在一个映射中封装源 codec 的值，并使用给定的字段名作为键。 例如，一个 Codec<BlockPos> 序列化为 json 时看起来像是这样：

[1, 2, 3]

但当使用 BlockPos.CODEC.fieldOf("pos") 转换为 MapCodec<BlockPos> 时，看起来像是这样：

{
  "pos": [1, 2, 3]
}

虽然 map codec 最常见的用途是与其他 map codec 合并以构造一个完整类字段的 codec，如前文的 合并用于类似 Record 类的 Codec 章节所述，但也可以通过使用 MapCodec#codec 再次转换成常规的 codec，这将保持封装输入值的相同行为。

可选字段

Codec#optionalFieldOf 可用于创建一个可选的 map codec。 反序列化过程中，当特定字段不存在于容器中时，反序列化为一个空的 Optional，或指定的默认值。

// 无默认值
MapCodec<Optional<BlockPos>> optionalCodec = BlockPos.CODEC.optionalFieldOf("pos");

// 有默认值
MapCodec<BlockPos> optionalCodec = BlockPos.CODEC.optionalFieldOf("pos", BlockPos.ORIGIN);

需要注意，可选字段会忽略反序列化过程中可能发生的任何错误而不报错。 这意味着如果字段存在，但值无效，该字段总是会被反序列化为默认值。

从 1.20.2 开始，Minecraft 自己 (不是 DFU！) 却确实提供Codecs#createStrictOptionalFieldCodec， 如果字段值无效，则反序列化失败。

常量、约束和组合

Unit

Codec.unit 可用于创建一个无论输入什么都总是反序列化为常量值的 codec。 序列化时什么也不做。

Codec<Integer> theMeaningOfCodec = Codec.unit(42);

数值范围

Codec.intRange 及其伙伴 Codec.floatRange 和 Codec.doubleRange 可用于创建只接受在指定的包含两端的范围内的数字值的 codec， 这适用于序列化和反序列化。

// 不能大于 2
Codec<Integer> amountOfFriendsYouHave = Codec.intRange(0, 2);

Pair

Codec.pair 将两个 codec Codec<A> 和 Codec<B> 合并为 Codec<Pair<A, B>>。 请记住，它只能与序列化到特定字段的Codec配合使用，例如转换的MapCodec或 记录Codec。 结果的 codec 将序列化为结合了两个使用的 codec 字段的 map。

例如，运行这些代码：

// 创建两个单独的装箱的 codec
Codec<Integer> firstCodec = Codec.INT.fieldOf("i_am_number").codec();
Codec<Boolean> secondCodec = Codec.BOOL.fieldOf("this_statement_is_false").codec();

// 将其合并为 pair codec
Codec<Pair<Integer, Boolean>> pairCodec = Codec.pair(firstCodec, secondCodec);

// 用它序列化数据
DataResult<JsonElement> result = pairCodec.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, Pair.of(23, true));

将输出该 json：

{
  "i_am_number": 23,
  "this_statement_is_false": true
}

Either

Codec.either 将两个 codec Codec<A> 和 Codec<B> 组合为 Codec<Either<A, B>>。 产生的 codec 会在反序列化过程中尝试使用第一个 codec，并且_仅当失败时_才尝试使用第二个。 如果第二个也失败，则会返回第二个 codec 的错误。

Map

要处理有任意键的 map，如 HashMap，可以使用 Codec.unboundedMap。 这将返回给定 Codec<K> 和 Codec<V> 的 Codec<Map<K, V>>。 生成的 codec 将序列化为 JSON 对象，或当前 dynamic ops 可用的任何等效对象。

由于 json 和 nbt 的限制，使用的键的 codec _必须_序列化为字符串。 这包括类型自身不是字符串但会序列化为字符串的 codec，例如 Identifier.CODEC。 看看下面的例子：

// 创建一个 Identifier 到 Integer 的 map 的 codec
Codec<Map<Identifier, Integer>> mapCodec = Codec.unboundedMap(Identifier.CODEC, Codec.INT);

// 使用它序列化数据
DataResult<JsonElement> result = mapCodec.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, Map.of(
    new Identifier("example", "number"), 23,
    new Identifier("example", "the_cooler_number"), 42
));

将输出该 json：

{
  "example:number": 23,
  "example:the_cooler_number": 42
}

正如你所见，因为 Identifier.CODEC 直接序列化到字符串，所以这样做有效。 对于无法序列化为字符串的简单对象，可以使用xmap 及其友元进行转换，从而实现类似的效果。

相互可转换的类型

xmap

我们有两个可以互相转换的类，但没有继承关系。 例如，原版的 BlockPos 和 Vec3d。 如果我们有其中一个 codec，我们可以使用 Codec#xmap 创建一个双向的特定转换函数。

BlockPos 已有 codec，但让我们假装它不存在。 我们可以基于 Vec3d 的 codec 这样为它创建一个：

Codec<BlockPos> blockPosCodec = Vec3d.CODEC.xmap(
    // 转换 Vec3d 到 BlockPos
    vec -> new BlockPos(vec.x, vec.y, vec.z),
    // 转换 BlockPos 到 Vec3d
    pos -> new Vec3d(pos.getX(), pos.getY(), pos.getZ())
);

// 当转换一个存在的类 （比如 `X`）到您自己的类 (`Y`)
// 最好是在 `Y` 类中添加 `toX` 和静态的 `fromX` 方法
// 并且使用在您的 `xmap` 调用中使用方法引用

flatComapMap、comapFlatMap 与 flatXMap

flatComapMap、comapFlatMap 与 flatXMap 类似于 xmap，但允许一个或多个转换函数返回 DataResult。 这在实践中很有用，因为特定的对象实例可能并不总是适合转换。

以原版的 Identifier 为例。 虽然所有的 identifier 都可以转换为字符串，但并不是所有的字符串都是有效的 identifier，所以使用 xmap 意味着转换失败就会抛出难看的异常。 正因此，其内置 codec 实际上是 Codec.STRING 上的 comapFlatMap，很好地说明了如何使用：

public class Identifier {
    public static final Codec<Identifier> CODEC = Codec.STRING.comapFlatMap(
        Identifier::validate, Identifier::toString
    );

    // ...

    public static DataResult<Identifier> validate(String id) {
        try {
            return DataResult.success(new Identifier(id));
        } catch (InvalidIdentifierException e) {
            return DataResult.error("Not a valid resource location: " + id + " " + e.getMessage());
        }
    }

    // ...
}

虽然这些方法非常有用，但方法名称有点让人困惑，所以这里有一个表格帮助你记住应该使用哪一个：

方法	A -> B 总是有效？	B -> A 总是有效？
Codec<A>#xmap	是	是
Codec<A>#comapFlatMap	否	是
Codec<A>#flatComapMap	是	否
Codec<A>#flatXMap	否	否

注册表分派

Codec#dispatch 让我们可以定义一个 codec 的注册表，并根据序列化数据中字段的值分派到一个特定的 codec。 当反序列化有不同字段的对象，而这些字段依赖于类型，但不同类型仍代表相同的事物时，这非常有用。

例如我们有一个抽象的 Bean 接口与两个实现类：StringyBean 和 CountingBean。 为了用注册表分派序列化他们，我们需要一些事：

• 每个 bean 类型的独立 codec。
• 一个 BeanType<T extends Bean> 类或 record，代表 bean 的类型并可返回它的 codec。
• 一个在 Bean 中可以用于检索其 BeanType<?> 的函数。
• 一个 Identifier 到 BeanType<?> 的 map 或注册表
• 一个基于该注册表的 Codec<BeanType<?>>。 如果你使用 net.minecraft.registry.Registry，那么可以简单地调用 Registry#getCodec

有了这些，就可以创建一个 bean 的注册表分派 codec。

// The abstract type we want to create a codec for
public interface Bean {
	// Now we can create a codec for bean types based on the previously created registry.
	Codec<Bean> BEAN_CODEC = BeanType.REGISTRY.getCodec()
			// And based on that, here's our registry dispatch codec for beans!
			// The first argument is the field name for the bean type.
			// When left out, it will default to "type".
			.dispatch("type", Bean::getType, BeanType::codec);

	BeanType<?> getType();
}

// A record to keep information relating to a specific
// subclass of Bean, in this case only holding a Codec.
public record BeanType<T extends Bean>(MapCodec<T> codec) {
	// Create a registry to map identifiers to bean types
	public static final Registry<BeanType<?>> REGISTRY = new SimpleRegistry<>(
			RegistryKey.ofRegistry(Identifier.of("example", "bean_types")), Lifecycle.stable());
}

// An implementing class of Bean, with its own codec.
public class StringyBean implements Bean {
	public static final MapCodec<StringyBean> CODEC = RecordCodecBuilder.mapCodec(instance -> instance.group(
			Codec.STRING.fieldOf("stringy_string").forGetter(StringyBean::getStringyString)
	).apply(instance, StringyBean::new));

	private String stringyString;

	// It is important to be able to retrieve the
	// BeanType of a Bean from it's instance.
	@Override
	public BeanType<?> getType() {
		return BeanTypes.STRINGY_BEAN;
	}
}

// Another implementation
public class CountingBean implements Bean {
	public static final MapCodec<CountingBean> CODEC = RecordCodecBuilder.mapCodec(instance -> instance.group(
			Codec.INT.fieldOf("counting_number").forGetter(CountingBean::getCountingNumber)
	).apply(instance, CountingBean::new));

	private int countingNumber;

	@Override
	public BeanType<?> getType() {
		return BeanTypes.COUNTING_BEAN;
	}
}

// An empty class to hold static references to all BeanTypes
public class BeanTypes {
	// Make sure to register the bean types and leave them accessible to
	// the getType method in their respective subclasses.
	public static final BeanType<StringyBean> STRINGY_BEAN = register("stringy_bean", new BeanType<>(StringyBean.CODEC));
	public static final BeanType<CountingBean> COUNTING_BEAN = register("counting_bean", new BeanType<>(CountingBean.CODEC));

	public static <T extends Bean> BeanType<T> register(String id, BeanType<T> beanType) {
		return Registry.register(BeanType.REGISTRY, Identifier.of("example", id), beanType);
	}
}

// 现在我们可以创建一个用于 bean 类型的 codec
// 基于之前创建的注册表
Codec<BeanType<?>> beanTypeCodec = BeanType.REGISTRY.getCodec();

// 基于那个，这是我们用于 bean 的注册表分派 codec！
// 第一个参数是这个 bean 类型的字段名
// 当省略时默认是 "type"。
Codec<Bean> beanCodec = beanTypeCodec.dispatch("type", Bean::getType, BeanType::codec);

我们的新 codec 将会这样将 bean 类序列化为 json，仅抓取与特定类型相关的字段：

{
  "type": "example:stringy_bean",
  "stringy_string": "This bean is stringy!"
}

{
  "type": "example:counting_bean",
  "counting_number": 42
}

递归 Codec

有时，使用_自身_来解码特定字段的 codec 很有用，例如在处理某些递归数据结构时。 在原版代码中，这用于 Text 对象，可能会存储其他的 Text 作为子对象。 可以使用 Codec#recursive 构建这样的 codec。

例如，让我们尝试序列化单链列表。 列表是由一组节点的表示的，这些节点既包含一个值，也包含对列表中下一个节点的引用。 然后列表由其第一个节点表示，遍历列表是通过跟随下一个节点来完成的，直到没有剩余节点。 以下是存储整数的节点的简单实现。

public record ListNode(int value, ListNode next) {}

我们无法通过普通方法为此构建 codec，因为对 next 字段要使用什么 codec？ 我们需要一个 Codec<ListNode>，这就是我们还在构建的！ Codec#recursive 能让我们使用看上去像魔法的 lambda 来达到这点。

Codec<ListNode> codec = Codec.recursive(
  "ListNode", // codec的名称
  selfCodec -> {
    // 这里，`selfCodec` 代表 `Codec<ListNode>`，就像已经构造好了一样
    // 这个 lambda 应该返回我们从一开始就想要使用的 codec，
    // 通过 `selfCodec` 引用自身
    return RecordCodecBuilder.create(instance ->
      instance.group(
        Codec.INT.fieldOf("value").forGetter(ListNode::value),
         // `next`字段将使用自己 codec 递归处理
        Codecs.createStrictOptionalFieldCodec(selfCodec, "next", null).forGetter(ListNode::next)
      ).apply(instance, ListNode::new)
    );
  }
);

序列化的 ListNode 可能看起来像这样：

{
  "value": 2,
  "next": {
    "value": 3,
    "next": {
      "value": 5
    }
  }
}

参考

• 关于 codec 及相关 API 的更全面的文档，可以在非官方 DFU JavaDoc 中找到。
• 本指南的总体结构受到了 Forge 社区 Wiki 关于 Codec 的页面的重大启发，这是对同一主题的更具 Forge 特色的解读。