Listen

Ein Codec ist ein System zur einfachen Serialisierung von Java-Objekten und ist in Mojangs DataFixerUpper (DFU) Bibliothek enthalten, die in Minecraft enthalten ist. In einem Modding-Kontext können sie als Alternative zu GSON und Jankson verwendet werden, wenn man benutzerdefinierte JSON-Dateien liest und schreibt, wobei sie mehr und mehr an Bedeutung gewinnen, da Mojang eine Menge alten Code umschreibt, um Codecs zu verwenden.

Codecs werden in Verbindung mit einer anderen API von DFU, DynamicOps, verwendet. Ein Codec definiert die Struktur eines Objekts, während dynamische Ops verwendet werden, um ein Format zu definieren, in das und aus dem serialisiert werden soll, zum Beispiel JSON oder NBT. Das bedeutet, dass jeder Codec mit allen dynamischen Ops verwendet werden kann und umgekehrt, was eine große Flexibilität ermöglicht.

Verwenden von Codecs

Serialisierung und Deserialisierung

Die grundlegende Verwendung eines Codecs ist die Serialisierung und Deserialisierung von Objekten in und aus einem bestimmten Format.

Da einige Vanilla-Klassen bereits Codecs definiert haben, können wir diese als Beispiel verwenden. Mojang hat uns außerdem standardmäßig zwei dynamische Ops-Klassen zur Verfügung gestellt, JsonOps und NbtOps, die die meisten Anwendungsfälle abdecken.

Nehmen wir nun an, wir wollen eine BlockPos nach JSON und zurück serialisieren. Wir können dies machen, indem wir den Codec, der statisch in BlockPos.CODEC gespeichert ist, mit den Methoden Codec#encodeStart bzw.

BlockPos pos = new BlockPos(1, 2, 3);

// Serialisieren der BlockPos zu einem JsonElement
DataResult<JsonElement> result = BlockPos.CODEC.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, pos);

Bei Verwendung eines Codecs werden die Werte in Form eines DataResult zurückgegeben. Dies ist ein Wrapper, der entweder einen Erfolg oder einen Misserfolg darstellen kann. Wir können dies auf verschiedene Weise nutzen: Wenn wir nur unseren serialisierten Wert haben wollen, gibt DataResult#result einfach ein Optional zurück, das unseren Wert enthält, während DataResult#resultOrPartial uns auch die Möglichkeit gibt, eine Funktion zu liefern, die eventuell aufgetretene Fehler behandelt. Letzteres ist besonders nützlich für benutzerdefinierte Datapack-Ressourcen, bei denen wir Fehler protokollieren wollen, ohne dass sie an anderer Stelle Probleme verursachen.

Nehmen wir also unseren serialisierten Wert und verwandeln ihn zurück in eine BlockPos:

// Wenn du einen Mod schreibst, musst du natürlich mit leeren Optionals richtig umgehen
JsonElement json = result.resultOrPartial(LOGGER::error).orElseThrow();

// Hier haben wir unseren JSON-Wert, der `[1, 2, 3]` entsprechen sollte,
// da dies das vom BlockPos-Codec verwendete Format ist.
LOGGER.info("Serialized BlockPos: {}", json);

// Jetzt werden wir wir das JsonElement zurück in eine BlockPos deserialisieren
DataResult<BlockPos> result = BlockPos.CODEC.parse(JsonOps.INSTANCE, json);

// Auch hier holen wir uns den Wert einfach aus dem Ergebnis
BlockPos pos = result.resultOrPartial(LOGGER::error).orElseThrow();

// Und wir können sehen, dass wir unsere BlockPos erfolgreich serialisiert und deserialisiert haben!
LOGGER.info("Deserialized BlockPos: {}", pos);

Eingebaute Codecs

Wie bereits erwähnt, hat Mojang bereits Codecs für mehrere Vanilla- und Standard-Java-Klassen definiert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf BlockPos, BlockState, ItemStack, Identifier, Text und Regex Pattern. Codecs für Mojangs eigene Klassen sind normalerweise als statische Attribute mit dem Namen CODEC in der Klasse selbst zu finden, während die meisten anderen in der Klasse Codecs untergebracht sind. Es sollte auch beachtet werden, dass alle Vanilla-Registries eine getCodec()-Methode enthalten, zum Beispiel kann man Registries.BLOCK.getCodec() verwenden, um einen Codec<Block> zu erhalten, der in die Block-ID und zurück serialisiert wird.

Die Codec API selbst enthält auch einige Codecs für primitive Typen wie Codec.INT und Codec.STRING. Diese sind als statische Attribute der Klasse "Codec" verfügbar und werden in der Regel als Basis für komplexere Codecs verwendet, wie im Folgenden erläutert.

Erstellen von Codecs

Nachdem wir nun gesehen haben, wie man Codecs verwendet, wollen wir uns ansehen, wie wir unsere eigenen erstellen können. Angenommen, wir haben die folgende Klasse und wollen Instanzen davon aus JSON-Dateien deserialisieren:

public class CoolBeansClass {
    
    private final int beansAmount;
    private final Item beanType;
    private final List<BlockPos> beanPositions;

    public CoolBeansClass(int beansAmount, Item beanType, List<BlockPos> beanPositions) {...}

    public int getBeansAmount() { return this.beansAmount; }
    public Item getBeanType() { return this.beanType; }
    public List<BlockPos> getBeanPositions() { return this.beanPositions; }
}

Die entsprechende JSON-Datei könnte etwa so aussehen:

{
  "beans_amount": 5,
  "bean_type": "beanmod:mythical_beans",
  "bean_positions": [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
  ]
}

Wir können einen Codec für diese Klasse erstellen, indem wir mehrere kleinere Codecs zu einem größeren zusammenfügen. In diesem Fall brauchen wir einen für jedes Feld:

• ein Codec<Integer>
• ein Codec<Item>
• ein Codec<List<BlockPos>>

Den ersten können wir aus den oben erwähnten primitiven Codecs in der Klasse Codec beziehen, insbesondere aus Codec.INT. Der zweite kann aus dem Register Registries.ITEM bezogen werden, das eine Methode getCodec() hat, die einen Codec<Item> zurückgibt. Wir haben keinen Standard-Codec für List<BlockPos>, aber wir können einen aus BlockPos.CODEC erstellen.

Listen

Codec#listOf kann verwendet werden, um eine Listenversion eines beliebigen Codecs zu erstellen:

Codec<List<BlockPos>> listCodec = BlockPos.CODEC.listOf();

Es sollte beachtet werden, dass Codecs, die auf diese Weise erstellt werden, immer in eine ImmutableList deserialisiert werden. Wenn du stattdessen eine veränderbare Liste benötigst, kannst du xmap verwenden, um sie während der Deserialisierung in eine solche zu konvertieren.

Zusammenführung von Codecs für Record-ähnliche Klassen

Da wir nun für jedes Feld einen eigenen Codec haben, können wir sie mit einem RecordCodecBuilder zu einem Codec für unsere Klasse kombinieren. Dies setzt voraus, dass unsere Klasse einen Konstruktor hat, der jedes Feld enthält, das wir serialisieren wollen, und dass jedes Feld eine entsprechende Getter-Methode hat. Dies macht es perfekt für die Verwendung in Verbindung mit Records, aber es kann auch mit normalen Klassen verwendet werden.

Schauen wir uns an, wie wir einen Codec für unsere CoolBeansClass erstellen können:

public static final Codec<CoolBeansClass> CODEC = RecordCodecBuilder.create(instance -> instance.group(
    Codec.INT.fieldOf("beans_amount").forGetter(CoolBeansClass::getBeansAmount),
    Registries.ITEM.getCodec().fieldOf("bean_type").forGetter(CoolBeansClass::getBeanType),
    BlockPos.CODEC.listOf().fieldOf("bean_positions").forGetter(CoolBeansClass::getBeanPositions)
    // Hier können bis zu 16 Attribute deklariert werden
).apply(instance, CoolBeansClass::new));

Jede Zeile in der Gruppe gibt einen Codec, einen Attributname und eine Getter-Methode an. Der Aufruf Codec#fieldOf wird verwendet, um den Codec in einen MapCodec zu konvertieren, und der Aufruf forGetter spezifiziert die Getter-Methode, die verwendet wird, um den Wert des Attributs von einer Instanz der Klasse abzurufen. In der Zwischenzeit gibt der Aufruf apply den Konstruktor an, der zur Erzeugung neuer Instanzen verwendet wird. Beachte, dass die Reihenfolge der Attribute in der Gruppe dieselbe sein sollte wie die Reihenfolge der Argumente im Konstruktor.

Du kannst auch Codec#optionalFieldOf in diesem Zusammenhang verwenden, um ein Feld optional zu machen, wie in dem Abschnitt Optionale Attribute erklärt.

MapCodec, nicht zu verwechseln mit Codec<Map>

Der Aufruf von Codec#fieldOf wird einen Codec<T> in einen MapCodec<T> umwandeln, der eine Variante, aber keine direkte Implementierung von Codec<T> ist. MapCodecs werden, wie ihr Name schon sagt, garantiert in eine Schlüssel-zu-Wert-Map oder deren Äquivalent in den verwendeten DynamicOps serialisiert. Einige Funktionen können einen solchen Codec über einen normalen Codec erfordern.

Diese besondere Art der Erstellung eines MapCodec verpackt im Wesentlichen den Wert des Quellcodecs in eine Map ein, wobei der angegebene Attributname als Schlüssel dient. Zum Beispiel würde ein Codec<BlockPos>, wenn er in JSON serialisiert wird, wie folgt aussehen:

[1, 2, 3]

Bei der Umwandlung in einen MapCodec<BlockPos> unter Verwendung von BlockPos.CODEC.fieldOf("pos") würde es jedoch wie folgt aussehen:

{
  "pos": [1, 2, 3]
}

Während die gebräuchlichste Verwendung für Map-Codecs darin besteht, mit anderen Map-Codecs zusammengeführt zu werden, um einen Codec für eine ganze Klasse von Felder zu konstruieren, wie im Abschnitt Zusammenführung von Codecs für Record-ähnliche Klassen oben erklärt wurde, können sie auch mit MapCodec#codec in reguläre Codecs zurückverwandelt werden, die das gleiche Verhalten beibehalten, nämlich ihren Eingabewert verpacken.

Optionale Felder

Codec#optionalFieldOf kann verwendet werden, um einen optionalen Mapcodec zu erstellen. Wenn das angegebene Feld bei der Deserialisierung nicht im Container vorhanden ist, wird es entweder als leeres Optional oder als angegebener Standardwert deserialisiert.

// Ohne einem Standardwert
MapCodec<Optional<BlockPos>> optionalCodec = BlockPos.CODEC.optionalFieldOf("pos");

// Mit einem Standardwert
MapCodec<BlockPos> optionalCodec = BlockPos.CODEC.optionalFieldOf("pos", BlockPos.ORIGIN);

Beachte, dass optionale Felder alle Fehler, die bei der Deserialisierung auftreten können, ignorieren. Das heißt, wenn das Feld vorhanden ist, aber der Wert ungültig ist, wird das Feld immer als Standardwert deserialisiert.

Seit 1.20.2, Minecraft selbst (nicht DFU!) bietet jedoch Codecs#createStrictOptionalFieldCodec, das die Deserialisierung fehlschlägt, wenn der Feldwert ungültig ist.

Konstanten, Beschränkungen und Komposition

Einheit

Codec.unit kann verwendet werden, um einen Codec zu erstellen, der immer zu einem konstanten Wert deserialisiert, unabhängig von der Eingabe. Bei der Serialisierung wird nichts getan.

Codec<Integer> theMeaningOfCodec = Codec.unit(42);

Zahlenbereiche

Codec.intRange und seine Kollegen Codec.floatRange und Codec.doubleRange können verwendet werden, um einen Codec zu erstellen, der nur Zahlenwerte innerhalb eines bestimmten inklusiven Bereichs akzeptiert. Dies gilt sowohl für die Serialisierung als auch für die Deserialisierung.

// Kann nicht mehr als 2 sein
Codec<Integer> amountOfFriendsYouHave = Codec.intRange(0, 2);

Paar

Codec.pair fasst zwei Codecs, Codec<A> und Codec<B>, zu einem Codec<Pair<A, B> zusammen. Denk daran, dass dies nur richtig mit Codecs funktioniert, die in ein bestimmtes Attribut serialisiert werden, wie zum Beispiel konvertierte MapCodecs oder Record Codecs. Der resultierende Codec wird zu einer Map serialisiert, die die Attribute der beiden verwendeten Codecs kombiniert.

Beispielsweise wird beim Ausführen dieses Codes:

// Erstellen von zwei separaten verpackten Codecs
Codec<Integer> firstCodec = Codec.INT.fieldOf("i_am_number").codec();
Codec<Boolean> secondCodec = Codec.BOOL.fieldOf("this_statement_is_false").codec();

// Sie zu einem Paar-Codec zusammenführen
Codec<Pair<Integer, Boolean>> pairCodec = Codec.pair(firstCodec, secondCodec);

// Zum Serialisieren von Daten verwenden
DataResult<JsonElement> result = pairCodec.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, Pair.of(23, true));

Folgendes JSON generiert:

{
  "i_am_number": 23,
  "this_statement_is_false": true
}

Either

Codec.either kombiniert zwei Codecs, Codec<A> und Codec<B>, zu einem Codec<Either<A, B>>. Der resultierende Codec wird bei der Deserialisierung versuchen, den ersten Codec zu verwenden, und nur wenn das fehlschlägt, versuchen, den zweiten Codec zu verwenden. Wenn der zweite Codec ebenfalls fehlschlägt, wird der Fehler des zweiten Codecs zurückgegeben.

Maps

Für die Verarbeitung von Maps mit beliebigen Schlüsseln, wie zum Beispiel HashMaps, kann Codec.unboundedMap verwendet werden. Dies gibt einen Codec<Map<K, V>> für einen gegebenen Codec<K> und Codec<V> zurück. Der resultierende Codec wird zu einem JSON-Objekt serialisiert oder oder ein gleichwertiges Objekt, das für die aktuellen dynamische Ops verfügbar ist.

Aufgrund der Einschränkungen von JSON und NBT muss der verwendete Schlüsselcodec zu einer Zeichenkette serialisiert werden. Dazu gehören auch Codecs für Typen, die selbst keine Strings sind, aber zu ihnen serialisiert werden, wie zum Beispiel Identifier.CODEC. Siehe folgendes Beispiel:

// Erstellen eines Codecs für eine Abbildung von Bezeichnern auf Ganzzahlen
Codec<Map<Identifier, Integer>> mapCodec = Codec.unboundedMap(Identifier.CODEC, Codec.INT);

// Zum Serialisieren von Daten verwenden
DataResult<JsonElement> result = mapCodec.encodeStart(JsonOps.INSTANCE, Map.of(
    new Identifier("example", "number"), 23,
    new Identifier("example", "the_cooler_number"), 42
));

Dadurch wird dieses JSON ausgegeben:

{
  "example:number": 23,
  "example:the_cooler_number": 42
}

Wie du sehen kannst, funktioniert dies, weil Identifier.CODEC direkt zu einem String-Wert serialisiert wird. Einen ähnlichen Effekt kann man für einfache Objekte, die nicht in Strings serialisiert werden, erreichen, indem Wechselseitig konvertierbare Typen verwendet werden, um um sie zu konvertieren.

Wechselseitig konvertierbare Typen

xmap

Angenommen, wir haben zwei Klassen, die ineinander umgewandelt werden können, aber keine Eltern-Kind-Beziehung haben. Zum Beispiel, eine einfache BlockPos und Vec3d. Wenn wir einen Codec für eine Richtung haben, können wir mit Codec#xmap einen Codec für die andere Richtung erstellen, indem wir eine Konvertierungsfunktion für jede Richtung angeben.

BBlockPos hat bereits einen Codec, aber tun wir mal so, als ob er keinen hätte. Wir können einen solchen Codec erstellen, indem wir ihn auf den Codec für Vec3d stützen, etwa so:

Codec<BlockPos> blockPosCodec = Vec3d.CODEC.xmap(
    // Konvertiert Vec3d zu BlockPos
    vec -> new BlockPos(vec.x, vec.y, vec.z),
    // Konvertiert BlockPos zu Vec3d
    pos -> new Vec3d(pos.getX(), pos.getY(), pos.getZ())
);

// Bei der Konvertierung einer bestehenden Klasse (zum Beispiel `X`)
// in deine eigene Klasse (`Y`), kann es sinnvoll sein
// die Methode `toX` und die statische Methode `fromX` zu `Y` und
// Methodenreferenzen in deinem `xmap`-Aufruf hinzufügen.

flatComapMap, comapFlatMap und flatXMap

Codec#flatComapMap, Codec#comapFlatMap und flatXMap sind ähnlich wie xmap, erlauben aber, dass eine oder beide der Konvertierungsfunktionen ein DataResult zurückgeben. Dies ist in der Praxis nützlich, da eine bestimmte Objektinstanz möglicherweise nicht nicht immer für die Konvertierung gültig ist.

Nimm zum Beispiel Vanille Identifier her. Während alle Bezeichner in Zeichenketten umgewandelt werden können, sind nicht alle Zeichenketten gültige Bezeichner, Daher würde die Verwendung von xmap hässliche Exceptions werfen, wenn die Umwandlung fehlschlägt. Aus diesem Grund ist der eingebaute Codec eigentlich eine comapFlatMap auf Codec.STRING, was sehr schön veranschaulicht, wie man ihn verwendet:

public class Identifier {
    public static final Codec<Identifier> CODEC = Codec.STRING.comapFlatMap(
        Identifier::validate, Identifier::toString
    );

    // ...

    public static DataResult<Identifier> validate(String id) {
        try {
            return DataResult.success(new Identifier(id));
        } catch (InvalidIdentifierException e) {
            return DataResult.error("Not a valid resource location: " + id + " " + e.getMessage());
        }
    }
    
    // ...
}

Diese Methoden sind zwar sehr hilfreich, aber ihre Namen sind etwas verwirrend, deshalb hier eine Tabelle, damit du merken kannst, welche zu verwenden ist:

Methode	A -> B immer gültig?	B -> A immer gültig?
Codec<A>#xmap	Ja	Ja
Codec<A>#comapFlatMap	Nein	Ja
Codec<A>#flatComapMap	Ja	Nein
Codec<A>#flatXMap	Nein	Nein

Registry Dispatch

Codec#dispatch ermöglicht die Definition eines Registry von Codecs und die Abfertigung eines bestimmten Codecs auf der Grundlage des Wertes eines Attributs in den serialisierten Daten. Dies ist sehr nützlich bei der Deserialisierung von Objekten, die je nach Typ unterschiedliche Attribute haben, aber dennoch dasselbe Objekt darstellen.

Nehmen wir an, wir haben ein abstraktes Bean-Interface mit zwei implementierenden Klassen: StringyBean und CountingBean. Um diese mit einem Registry Dispatch zu serialisieren, benötigen wir einige Dinge:

• Separate Codecs für jede Art von Bohnen.
• Eine BeanType<T extends Bean>-Klasse oder ein Datensatz, der den Typ der Bohne repräsentiert und den Codec für sie zurückgeben kann.
• Eine Funktion für Bean zum Abrufen ihres BeanType<?>.
• Eine Map oder Registry, um Identifier auf BeanType<?> abzubilden.
• Ein Codec<BeanType<?>>, der auf dieser Registry basiert. Wenn du eine net.minecraft.registry.Registry verwendest, kann eine solche einfach mit Registry#getCodec erstellt werden.

Mit all dem können wir einen Registry Dispatch Codec für Bohnen erstellen:

// The abstract type we want to create a codec for
public interface Bean {
	// Now we can create a codec for bean types based on the previously created registry.
	Codec<Bean> BEAN_CODEC = BeanType.REGISTRY.getCodec()
			// And based on that, here's our registry dispatch codec for beans!
			// The first argument is the field name for the bean type.
			// When left out, it will default to "type".
			.dispatch("type", Bean::getType, BeanType::codec);

	BeanType<?> getType();
}

// A record to keep information relating to a specific
// subclass of Bean, in this case only holding a Codec.
public record BeanType<T extends Bean>(MapCodec<T> codec) {
	// Create a registry to map identifiers to bean types
	public static final Registry<BeanType<?>> REGISTRY = new SimpleRegistry<>(
			RegistryKey.ofRegistry(Identifier.of("example", "bean_types")), Lifecycle.stable());
}

// An implementing class of Bean, with its own codec.
public class StringyBean implements Bean {
	public static final MapCodec<StringyBean> CODEC = RecordCodecBuilder.mapCodec(instance -> instance.group(
			Codec.STRING.fieldOf("stringy_string").forGetter(StringyBean::getStringyString)
	).apply(instance, StringyBean::new));

	private String stringyString;

	// It is important to be able to retrieve the
	// BeanType of a Bean from it's instance.
	@Override
	public BeanType<?> getType() {
		return BeanTypes.STRINGY_BEAN;
	}
}

// Another implementation
public class CountingBean implements Bean {
	public static final MapCodec<CountingBean> CODEC = RecordCodecBuilder.mapCodec(instance -> instance.group(
			Codec.INT.fieldOf("counting_number").forGetter(CountingBean::getCountingNumber)
	).apply(instance, CountingBean::new));

	private int countingNumber;

	@Override
	public BeanType<?> getType() {
		return BeanTypes.COUNTING_BEAN;
	}
}

// An empty class to hold static references to all BeanTypes
public class BeanTypes {
	// Make sure to register the bean types and leave them accessible to
	// the getType method in their respective subclasses.
	public static final BeanType<StringyBean> STRINGY_BEAN = register("stringy_bean", new BeanType<>(StringyBean.CODEC));
	public static final BeanType<CountingBean> COUNTING_BEAN = register("counting_bean", new BeanType<>(CountingBean.CODEC));

	public static <T extends Bean> BeanType<T> register(String id, BeanType<T> beanType) {
		return Registry.register(BeanType.REGISTRY, Identifier.of("example", id), beanType);
	}
}

// Jetzt können wir einen Codec für Bohnen-Typen erstellen
// basierend auf der zuvor erstellten Registry
Codec<BeanType<?>> beanTypeCodec = BeanType.REGISTRY.getCodec();

// Und darauf basierend, hier unser Registry Dispatch Codec für Bohnen!
// Das erste Argument ist der Feldname für den Bohnen-Typ.
// Wenn es weggelassen wird, wird sie standardmäßig zu "type".
Codec<Bean> beanCodec = beanTypeCodec.dispatch("type", Bean::getType, BeanType::codec);

Unser neuer Codec serialisiert Bohnen zu JSON und erfasst dabei nur die Felder, die für ihren spezifischen Typ relevant sind:

{
  "type": "example:stringy_bean",
  "stringy_string": "This bean is stringy!"
}

{
  "type": "example:counting_bean",
  "counting_number": 42
}

Rekursive Codecs

Manchmal ist es nützlich, einen Codec zu haben, der sich selbst verwendet, um bestimmte Felder zu dekodieren, zum Beispiel wenn es um bestimmte rekursive Datenstrukturen geht. Im Vanilla-Code wird dies für Text-Objekte verwendet, die andere Texte als Kinder speichern können. Ein solcher Codec kann mit Codec#recursive konstruiert werden.

Versuchen wir zum Beispiel, eine einfach verknüpfte Liste zu serialisieren. Diese Art der Darstellung von Listen besteht aus einem Bündel von Knoten, die sowohl einen Wert als auch einen Verweis auf den nächsten Knoten in der Liste enthalten. Die Liste wird dann durch ihren ersten Knoten repräsentiert, und das Durchlaufen der Liste erfolgt durch Verfolgen des nächsten Knotens, bis keiner mehr übrig ist. Hier ist eine einfache Implementierung von Knoten, die ganze Zahlen speichern.

public record ListNode(int value, ListNode next) {}

Wir können dafür keinen Codec mit normalen Mitteln konstruieren, denn welchen Codec würden wir für das Attribut next verwenden? Wir bräuchten einen Codec<ListNode>, und den sind wir gerade dabei zu konstruieren! Mit Codec#recursive können wir das mit einem magisch aussehendem Lambda erreichen:

Codec<ListNode> codec = Codec.recursive(
  "ListNode", // Ein Name für den Codec
  selfCodec -> {
    // Hier, repräsentiert `selfCodec` den `Codec<ListNode>`, als wäre er bereits konstruiert
    // Dieses Lambda sollte den Codec zurückgeben, den wir von Anfang an verwenden wollten,
    // der sich durch `selfCodec` auf sich selbst bezieht
    return RecordCodecBuilder.create(instance ->
      instance.group(
        Codec.INT.fieldOf("value").forGetter(ListNode::value),
         // das `next` Feld wird rekursiv mit dem Selbstkodierer behandelt
        Codecs.createStrictOptionalFieldCodec(selfCodec, "next", null).forGetter(ListNode::next)
      ).apply(instance, ListNode::new)
    );
  }
);

Ein serialisierter ListNode kann dann wie folgt aussehen:

{
  "value": 2,
  "next": {
    "value": 3,
    "next": {
      "value": 5
    }
  }
}

Referenzen

• Eine viel umfassendere Dokumentation von Codecs und verwandten APIs findest du in der Inoffiziellen DFU JavaDoc.
• Die allgemeine Struktur dieses Leitfadens wurde stark von dem Forge Community Wiki's Seiten zu Codecs inspiriert, einer eher Forge-spezifischen Darstellung desselben Themas.